LeetCode-Median of Two Sorted Arrays
Median of Two Sorted Arrays
##题目
####Median of Two Sorted Arrays
There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log(m+n)).
##解题思路
该题是求解两个以排序好的数组中的中位数,一般的想法是我们首先先将这两个数组进行合并,然后在找到其中的中位数,其坐标为k=(m+n)/2
,但是此时的时间复杂度为O(m+n)
,不符合题意。因此需要进行优化。
上述问题其实可以看成是求两个数组中的第K大的数是多少。基本思想是每次通过查看两个数组的第k/2大的数(假设为A[k/2]
和B[k/2]
),如果A[k/2]=B[k/2]
,则说明当前这个数即为两个数组中的第k大的数,如果A[k/2]>B[k/2]
,则说明第k大的数肯定不在B的前k/2个元素中,此时则可以不用考虑B的前k/2个元素,同上,如果A[k/2]<B[k/2]
,则说明第k大的数肯定不在A的前k/2个元素中,此时则可以不用考虑A的前k/2个元素,这样每次可以排除k/2个元素,最终k=1时即为结果。
整个算法的时间复杂度为O(logk)
,由于k=(m+n)/2
,所以复杂度为O(log(m+n))
##算法代码
代码采用JAVA实现:1
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34public class Solution {
//as表示A的重新起点,bs表示B的重新起点
double findKth(int A[],int as,int m,int B[],int bs,int n,int k)
{
if(m==0)
return B[bs+k-1];
if(n==0)
return A[as+k-1];
if(m>n)
return findKth(B,bs,n,A,as,m,k);
if(k==1)
return Math.min(A[as],B[bs]);
int pa=Math.min((k+1)/2,m),pb=k-pa;
if(A[as+pa-1]<B[bs+pb-1])
return findKth(A,as+pa,m-pa,B,bs,n,k-pa);
else {
if(A[as+pa-1]>B[bs+pb-1])
return findKth(A,as,m,B,bs+pb,n-pb,k-pb);
else
return A[as+pa-1];
}
}
public double findMedianSortedArrays(int A[], int B[]) {
int m=A.length;
int n=B.length;
int s=m+n;
if(s%2==1)
return findKth(A,0,m,B,0,n,s/2+1);
else
return (findKth(A,0,m,B,0,n,s/2)+findKth(A,0,m,B,0,n,s/2+1))/2;
}
}