LeetCode-Scramble String
Scramble String
##题目
####Scramble String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 =
"great"
:great / \ gr eat / \ / \ g r e at / \ a t
To scramble the string, we may choose any non-leaf node and swap its two children.
For example, if we choose the node
"gr"
and swap its two children, it produces a scrambled string"rgeat"
.rgeat / \ rg eat / \ / \ r g e at / \ a t
We say that
"rgeat"
is a scrambled string of"great"
.Similarly, if we continue to swap the children of nodes
"eat"
and"at"
, it produces a scrambled string"rgtae"
.rgtae / \ rg tae / \ / \ r g ta e / \ t a
We say that
"rgtae"
is a scrambled string of"great"
.Given two strings s1 and s2 of the same length, determine if s2 is a scrambled string of s1.
##解题思路
该题如果采用递归进行求解,会造成超时。
这其实是一道三维动态规划的题目,我们提出维护量res[i][j][n],其中i是s1的起始字符,j是s2的起始字符,而n是当前的字符串长度,res[i][j][len]表示的是以i和j分别为s1和s2起点的长度为len的字符串是不是互为scramble。
有了维护量我们接下来看看递推式,也就是怎么根据历史信息来得到res[i][j][len]。判断这个是不是满足,其实我们首先是把当前s1[i…i+len-1]字符串劈一刀分成两部分,然后分两种情况:第一种是左边和s2[j…j+len-1]左边部分是不是scramble,以及右边和s2[j…j+len-1]右边部分是不是scramble;第二种情况是左边和s2[j…j+len-1]右边部分是不是scramble,以及右边和s2[j…j+len-1]左边部分是不是scramble。如果以上两种情况有一种成立,说明s1[i…i+len-1]和s2[j…j+len-1]是scramble的。而对于判断这些左右部分是不是scramble我们是有历史信息的,因为长度小于n的所有情况我们都在前面求解过了(也就是长度是最外层循环)。
上面说的是劈一刀的情况,对于s1[i…i+len-1]我们有len-1种劈法,在这些劈法中只要有一种成立,那么两个串就是scramble的。
总结起来递推式是res[i][j][len] = || (res[i][j][k]&&res[i+k][j+k][len-k] || res[i][j+len-k][k]&&res[i+k][j][len-k]) 对于所有1<=k<len,也就是对于所有len-1种劈法的结果求或运算。因为信息都是计算过的,对于每种劈法只需要常量操作即可完成,因此求解递推式是需要O(len)(因为len-1种劈法)。
##算法代码
代码采用JAVA实现:1
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31public class Solution {
public boolean isScramble(String s1, String s2) {
if(s1==null || s2==null || s1.length()!=s2.length())
return false;
if(s1.length()==0)
return true;
boolean[][][] res = new boolean[s1.length()][s2.length()][s1.length()+1];
for(int i=0;i<s1.length();i++)
{
for(int j=0;j<s2.length();j++)
{
res[i][j][1] = s1.charAt(i)==s2.charAt(j);
}
}
for(int len=2;len<=s1.length();len++)
{
for(int i=0;i<s1.length()-len+1;i++)
{
for(int j=0;j<s2.length()-len+1;j++)
{
for(int k=1;k<len;k++)
{
res[i][j][len] |= res[i][j][k]&&res[i+k][j+k][len-k] || res[i][j+len-k][k]&&res[i+k][j][len-k];
}
}
}
}
return res[0][0][s1.length()];
}
}