docker的自我认识（5）

这几天去扬州参加一个云计算和大数据的国际会议，写到一半的docker认识就被这么落下了，😢。

本篇主要是自己对docker的数据持久化的大体了解以及一些认识。

自己对docker的认识还只是初步阶段，并且在以后会不断加入新的内容，希望大家多多包涵！😁

Docker容器的中数据持久化问题，一直是一个讨论比较多的话题。在docker中，容器中的数据持久化主要分别两种方法：

1. 通过主机进行数据的挂载
2. 构建数据卷容器

通过上述两种方法，可以对容器的数据进行持久化的操作，从而防止由于容器被删除而导致数据的丢失。

##主机挂载卷
通过主机进行数据的挂载，原理是在容器中提供一个数据卷，即挂载点，然后在运行容器的时候通过-p参数将宿主机的某一个目录挂载到容器中去。

这样做很容易实现宿主机和容器之间的数据传输与共享，而且容器的数据都是保存到本地宿主机上的，这样就很容易的实现数据和容器的分离。

但是这样做存在一些缺点，因为容器的宗旨是一次构建，到处运行。如果将容器的数据保存到宿主机上，这样导致容器的可移植性变得很差。如果要将容器进行迁移，还需迁移数据，这非常的不方便。

##数据卷容器
数据卷容器是指一个专门用来挂载数据卷的容器，以供其他容器使用。它主要用于多个容器需要从一处获取数据的情况。有了确定的数据卷容器之后，对它有依赖关系的其他容器就可以通过--volumes-from引用他的数据卷。

这样做的优点也非常明显，docker容器之间可以很好的共享数据，而不需要宿主机配置一个正确的挂载点。

但是缺点是性能略差，原因是数据卷容器本身只是定义了docker虚拟文件系统中数据的存储位置，数据是存储在docker的虚拟文件系统中的，这样会导致IO性能的下降。因此，如果应用需要非常好的IO性能的话，那么数据卷容器可能不是最理想的选择。

注意点：无论是声明数据卷的容器，还是后续引用该数据卷的容器，容器的停止和删除都不会导致数据卷本身的删除。

##总结
通过上述两种方式，都能够很好的做到容器中数据的持久化工作。但是这两中方法都有各自的优缺点，应该在充分考虑自己的使用场景的情况下，选择最适合自己的方案。